Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/305466| Title: | Сравнение различных типов многомерных регрессий при анализе содержания углерода в низколегированных сталях по спектрам ЛИЭС низкого разрешения |
| Other Titles: | Comparison of different types of multivariate regressions in the analysis of carbon content in low-alloy steels using low-resolution LIBS spectra / V. V. Kiris, K. Y. Catsalap, M. V. Belkov |
| Authors: | Кирис, В. В. Кацалап, К. Ю. Бельков, М. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 357-360. |
| Abstract: | На основе набора эмиссионных спектров лазерно-искровой эрозионной плазмы образцов из низколегированных сталей исследована эффективность различных регрессионных моделей (регрессия на латентные структуры, деревья регрессии, регрессия опорных векторов, регрессия гауссовского процесса, ансамбли деревьев регрессии, узкая однослойная нейронная сеть) для анализа содержания углерода. Возбуждение лазерной плазмы проводилось в коллинеарном двухимпульсном режиме на длине волны 1064 нм. Исходные спектры зарегистрированы в диапазоне 172,5–507,5 нм с разрешением ~0.4 нм |
| Abstract (in another language): | Based on a set of laser spark emission spectroscopy of low-alloy steels, the effectiveness of various regression models (partial least square regression, regression trees, support vector machine regression, gaussian process regression, ensembles of trees, narrow single-layer neural network) for the analysis of carbon content was studied. The laser plasma was excited in a collinear double-pulse mode at a wavelength of 1064 nm. The initial spectra were recorded in the range 172.5–507.5 nm with a resolution of ~0.4 nm |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/305466 |
| ISBN: | 978-985-881-530-1 |
| Sponsorship: | Данная работа частично выполнена в рамках Государственной программы научных исследований Республики Беларусь «Фотоника и электроника для инноваций», задание 1.5. |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Квантовая электроника |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 357-360.pdf | 1,64 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.