Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/305386| Title: | Интеллектуальная платформа для прикладных задач идентификации и анализа оптического потока на аэрофотоснимках |
| Other Titles: | Intelligent Platform for Applied Tasks of Object Identification and Optical Flow Analysis on Aerospace Images / I. V. Saetchnikov, V. V. Skakun, E. A. Tcherniavskaia |
| Authors: | Саечников, И. В. Скакун, В. В. Чернявская, Э. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 570-571. |
| Abstract: | Представленная исследованием интеллектуальная платформа основана на оптимизированной архитектуре YOLOv7eff-air и предназначена для задач идентификации и анализа оптического потока на аэрофотоснимках. Платформа была обучена и протестирована с использованием набора данных изображений, полученных от спутника Pleiades, доказав эффективность для решения прикладных задач анализа оптического потока |
| Abstract (in another language): | The AI platform presented in this study is based on the optimized YOLOv7eff-air architecture, which is specifically designed for object identification and optical flow analysis tasks on aerial images. The platform was trained and tested using the Pleiades satellite image dataset, demonstrating its effectiveness in solving optical flow analysis tasks |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/305386 |
| ISBN: | 978-985-881-530-1 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Квантовая электроника |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 570-571.pdf | 1,49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.