Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305385
Заглавие документа: Метод масштабно-инвариантной трансформации признаков для быстрой оценки параметров поворота объектов на двумерном изображении
Другое заглавие: Scale-invariant feature transform method for rapid estimation of rotation parameters of objects in a two-dimensional image / R. D. Kolb, A. P. Mikitchuk
Авторы: Колб, Р. Д.
Микитчук, Е. П.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 566-569.
Аннотация: Представлен адаптированный метод масштабно-инвариантной трансформации признаков для быстрой оценки параметров поворота объектов на двумерном изображении. Выявлены преимущества и недостатки данного метода, описана математическая модель алгоритма. Приведены результаты верификации данного метода, реализованного в виде компьютерного приложения, а также предложены дальнейшие направления его развития
Аннотация (на другом языке): Scale-invariant feature transformation method adopted for rapid estimation of object rotation parameters in a two-dimensional image is presented. Advantages and disadvantages of the method are identified. Mathematical algorithm is described, additionally, the verification of the software realization performance is presented. Future directions are proposed for development of scale-invariant feature transformation method adopted for rapid estimation of object rotation parameters
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305385
ISBN: 978-985-881-530-1
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Квантовая электроника

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
566-569.pdf1,58 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.