Нелинейные методы обработки изображений физического эксперимента

Abstract

В работе приведены результаты адаптации методов цифровой обработки изображений для оценки параметров структур, изображения которых формируются в результате физического эксперимента. Продемонстрирована возможность обработки компонентов освещенности и коэффициента отражения по отдельности, в частности, показано изменение частотной составляющей коэффициента отражения без влияния на частотную составляющую освещенности из-за предварительного логарифмического преобразования при гомоморфной фильтрации. Это позволяет значительно подавлять шумы при одновременном выделении четких контуров структур на изображениях растровой электронной микроскопии. Установлено, что при использовании адаптивного подбора апертуры медианного фильтра сохраняются резкие границы объектов, эффективно подавляются некоррелированные или слабо коррелированные помехи и малоразмерные детали, что важно для анализа данных просвечивающей оптической микроскопии. Показано, что для целей определения размеров и формы объектов на изображениях физического эксперимента перспективными являются методы нелинейной гомоморфной и медианной фильтрации и нелинейных преобразований Хафа и Канни