Применение алгоритма машинного обучения для реализации проектов при подготовке веб-разработчиков

Кочурко, В. А.; Филимонов, Д. В.; Харланов, С. В.; Лукьянович, И. Р.

Issue Date Author Title Subject

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/300860

Title:	Применение алгоритма машинного обучения для реализации проектов при подготовке веб-разработчиков
Other Titles:	Applying a machine learning algorithm for the implementation of projects in the preparation of web developers / V. A. Kachurka, D. V. Filimonov, S. V. Charlanau, I. R. Lukyanovich
Authors:	Кочурко, В. А. Филимонов, Д. В. Харланов, С. В. Лукьянович, И. Р.
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date:	2023
Publisher:	Минск : БГУ
Citation:	Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 165-170.
Abstract:	Рассмотрено применение алгоритма контролируемого обучения, который использован при решения задачи регрессии в разработке приложения для мониторинга и предсказания ситуации COVID-19 – статистических данных о заболевших, умерших, выздоровевших, вакцинированных – на ближайшую неделю. Спроектированы, разработаны и интегрированы в приложение база данных, модель предсказания данных, back-end и front-end составляющие приложения. Применение алгоритмов машинного обучения в курсовом и дипломном проектировании имеет большое прикладное значение как для создания веб-приложений, направленных на прогнозирование и поддержку принятия решений, так и для повышения профессиональных компетенций веб-разработчиков математического профиля
Abstract (in another language):	The application of the supervised learning algorithm, which was used to solve the regression problem in the development of an application for monitoring and predicting the situation of COVID-19 - statistical data on sick, dead, recovered, vaccinated - for the next week, is considered. A database, a data prediction model, back-end and front-end components of the application were designed, developed and integrated into the application. The use of machine learning algorithms in course and diploma design is of great practical importance for creating web applications aimed at forecasting and decision support and to improve the professional competencies of web developers with a mathematical profile
Description:	Раздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/300860
ISBN:	978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
165-170.pdf		462,41 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar