Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300501
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Черникова, О. С. | - |
dc.contributor.author | Марарескул, Т. А. | - |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T12:03:51Z | - |
dc.date.available | 2023-08-28T12:03:51Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2023. – № 2. – С. 80-93 | ru |
dc.identifier.issn | 2520-6508 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300501 | - |
dc.description.abstract | Приводятся результаты исследования точности двухэтапного подхода к прогнозированию расхождения шкал времени космических аппаратов ГЛОНАСС относительно системной шкалы времени на интервалы длительностью до 2 ч. На первом этапе по результатам измерений расхождения шкал времени на выбранном мерном интервале с использованием метода наименьших квадратов строится линейная модель и определяется смещение сглаженной оценки расхождения шкал времени в конце мерного интервала относительно линейного тренда, найденного на всем мерном интервале, после чего постоянный коэффициент линейной модели корректируется на величину полученного смещения. На втором этапе определяется неучтенная остаточная составляющая временного ряда значений расхождения шкал времени и строится описывающая ее авторегрессионная модель. Проводится сравнительная оценка точности прогноза расхождения шкал времени на основе линейной модели со скорректированным постоянным коэффициентом и ее комбинации с авторегрессионной моделью. Анализ численных результатов, полученных на годовом интервале наблюдения, показал, что для всех космических аппаратов применение двухэтапного подхода позволяет уменьшить среднеквадратическое отклонение прогноза расхождения шкал времени, а также увеличить количество реализаций прогноза, для которых среднеквадратическое отклонение не превышает 0,3– 0,5 нс. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Двухэтапный подход к прогнозированию расхождения шкал времени на основе скорректированной линейной модели | ru |
dc.title.alternative | A two-stage approach to forecasting the divergence of time scales based on an adjusted linear model / O. S. Chernikova, T. A. Marareskul | ru |
dc.type | article | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.identifier.DOI | 10.33581/2520-6508-2023-2-80-93 | - |
dc.description.alternative | This paper presents the results of a study of the accuracy of a two-stage approach to forecasting the divergence of time scales of GLONASS spacecraft relative to the system time scale for intervals of up to 2 h. At the first stage a linear model is constructed on the results of measurements of the divergence of time scales on the selected dimensional interval based on the least squares method, the offset of the smoothed estimate of the divergence of time scales at the end of the dimensional interval relative to the linear trend found over the entire dimensional interval is determined, the constant coefficient of the linear model is corrected. At the second stage the unaccounted residual component of the time series of the time scale divergence values is determined and an AR model describing it is constructed. A comparative analysis of the accuracy of the forecast of the divergence of time scales according to a linear model with an adjusted constant coeffi-cient and the forecast using its combination with an AR model is carried out. The analysis of the numerical results obtained during the annual observation interval showed that for all spacecraft, the use of a two-stage approach makes it possible to reduce the standard deviation of the forecast of time scale divergence, as well as to increase the number of forecast implementations for which the standard deviation does not exceed 0.3– 0.5 ns. | ru |
Располагается в коллекциях: | 2023, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.