Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/299654
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПетрухина, Оксана Валерьевна-
dc.date.accessioned2023-07-27T07:47:12Z-
dc.date.available2023-07-27T07:47:12Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationАктуальные проблемы дизайна и дизайн-образования : материалы VII Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20–21 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; науч. ред. Х. С. Гафаров; редкол.: Н. Ю. Фролова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 298-304.-
dc.identifier.isbn978-985-881-474-8-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/299654-
dc.descriptionРаздел 6. Технологии в дизайне и дизайн в технологиях-
dc.description.abstractНейросетевые технологии – невероятно функциональный, многовариотивный и, на данный момент, еще очень поверхностно изученный инструмент, представляющий собой большую ценность в руках графического и моушн-дизайнера. В материале доклада делается разбор тенденций и явлений, повлиявших на возникновение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий. Рассматриваются наиболее распространённые нейросетевые ресурсы и их возможности. Дается прогноз дальнейшего развития адаптивных нейросевевых технологий-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Искусство. Искусствоведение-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleИспользование возможностей нейросетей при создании объектов моушн- и графического дизайна-
dc.title.alternativeUsing the capabilities of neural networks when creating motion objects- and objects graphic design / О. Petrukhina-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeNeural network technologies are an incredibly functional, multivariate and, at the moment, still very superficially studied tool, which is of great value in the hands of a graphic and motion designer. The material of the report analyzes the trends and phenomena that influenced the emergence of artificial intelligence and neural network technologies. The most common neural network resources and their capabilities are considered. The forecast of further development of adaptive neural network technologies is given-
Appears in Collections:2023. Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
298-304.pdf222,94 kBAdobe PDFView/Open
405-406.pdf1,07 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.