Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/299654
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПетрухина, Оксана Валерьевна-
dc.date.accessioned2023-07-27T07:47:12Z-
dc.date.available2023-07-27T07:47:12Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationАктуальные проблемы дизайна и дизайн-образования : материалы VII Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20–21 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; науч. ред. Х. С. Гафаров; редкол.: Н. Ю. Фролова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 298-304.-
dc.identifier.isbn978-985-881-474-8-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/299654-
dc.descriptionРаздел 6. Технологии в дизайне и дизайн в технологиях-
dc.description.abstractНейросетевые технологии – невероятно функциональный, многовариотивный и, на данный момент, еще очень поверхностно изученный инструмент, представляющий собой большую ценность в руках графического и моушн-дизайнера. В материале доклада делается разбор тенденций и явлений, повлиявших на возникновение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий. Рассматриваются наиболее распространённые нейросетевые ресурсы и их возможности. Дается прогноз дальнейшего развития адаптивных нейросевевых технологий-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Искусство. Искусствоведение-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleИспользование возможностей нейросетей при создании объектов моушн- и графического дизайна-
dc.title.alternativeUsing the capabilities of neural networks when creating motion objects- and objects graphic design / О. Petrukhina-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeNeural network technologies are an incredibly functional, multivariate and, at the moment, still very superficially studied tool, which is of great value in the hands of a graphic and motion designer. The material of the report analyzes the trends and phenomena that influenced the emergence of artificial intelligence and neural network technologies. The most common neural network resources and their capabilities are considered. The forecast of further development of adaptive neural network technologies is given-
Располагается в коллекциях:2023. Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
298-304.pdf222,94 kBAdobe PDFОткрыть
405-406.pdf1,07 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.