Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/299638
Заглавие документа: Нейросети в модной индустрии: преимущества использования и тенденции развития
Другое заглавие: AI in the fashion industry: benefits of use and development trends / A. Borisov
Авторы: Борисов, Андрей Игоревич
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Искусство. Искусствоведение
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования : материалы VII Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20–21 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; науч. ред. Х. С. Гафаров; редкол.: Н. Ю. Фролова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 206-213.
Аннотация: В статье рассматриваются различные способы применения искусственного интеллекта в индустрии моды: от анализа трендов и персонализированного маркетинга до изготовления коллекций. Нейросети классифицируются в зависимости от сегмента деятельности: от производства до продаж. Приводятся конкретные примеры ИИ в моделировании одежды, указываются положительные и отрицательные стороны
Аннотация (на другом языке): The article discusses various ways of applying artificial intelligence in the fashion industry, from trend analysis and personalized marketing to collection manufacturing. Neural networks are classified according to the segment of activity, from production to sales. Specific examples of AI in clothing modeling are provided, and the positive and negative aspects are indicated
Доп. сведения: Раздел 5. Современное дизайн-образование: структура и наполнение учебного плана, методики преподавания
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/299638
ISBN: 978-985-881-474-8
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
206-213.pdf268,82 kBAdobe PDFОткрыть
380-381.pdf624,36 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.