Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/295330
Title: Мультистрановой анализ типологии пандемии COVID-19 с использованием статистического и машинного обучения
Authors: Корниевич, А. К.
Малюгин, В. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 341-345.
Abstract: В статье представляются результаты мультистранового анализа интенсивности протекания пандемии COVID-19 в 30 странах европейского региона на основе методов кластерного анализа и предлагаемых статистических индикаторов пандемии COVID-19 на страновом и мультистрановом уровне
Description: Факультет прикладной математики и информатики
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/295330
ISBN: 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
341-345.pdf862,96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.