Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295320| Title: | Глубокие сверточные сети для обработки рентгеновских изображений |
| Authors: | Моисеев, М. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 298-302. |
| Abstract: | В работе рассматриваются вопросы, связанные с обнаружением патологии на рентгеновских снимках грудных клеток пациентов. Исследованы методы улучшения исходного изображения, с целью повышения точности распознавания нейронной сетью. С использованием модели нейронной сети VGG16 было проведено исследование рентгеновских изображений. Проведен анализ используемых фильтров, для повышения точности распознавания патологии на рентгеновских изображениях. Получено, что точность классификации достигает 90.37% при использовании дополнительной комбинированной фильтрации |
| Description: | Физический факультет |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295320 |
| ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 298-302.pdf | 561,51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.