Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295299| Заглавие документа: | Нейроэволюционные алгоритмы и глубокое обучение беспилотных моделей автомобилей в генерируемых 2D и 3D симуляциях дорожного окружения |
| Авторы: | Клименко, К. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 210-214. |
| Аннотация: | В статье описывается реализованный проект по созданию эффективных и реалистичных моделей беспилотных автомобилей и их испытанию в симуляциях дорожного окружения и парковочной зоны. Для обучения моделей использовались знания и методы Искусственного Интеллекта: машинное зрение, машинное обучение, анализ данных |
| Доп. сведения: | Механико-математический факультет |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295299 |
| ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 210-214.pdf | 613,36 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.