Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/294889| Title: | Дисторсия фотоаппаратуры как фактор ухудшения качества сшивки и геопривязки регистрируемых с борта Международной космической станции изображений поверхности Земли |
| Other Titles: | Photographic equipment distortion as the quality degradation factor of the International Space Station onboard images of the Earth surface stitching and georeferencing / A. A. Lamaka, Y. S. Davidovich, I. V. Rasskazov |
| Authors: | Ломако, А. А. Давидович, Ю. С. Рассказов, И. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Журнал Белорусского государственного университета. Физика = Journal of the Belarusian State University. Physics. – 2023. – № 1. – С. 85-94 |
| Abstract: | Проведена оценка влияния дисторсии фотоаппаратуры, установленной на борту Международной космической станции, на результаты автоматического совмещения и автоматизированной геопривязки изображений поверхности Земли. Описаны использованный подход к коррекции дисторсии на изображениях и методы автоматической сшивки изображений с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV, а также методы автоматизированной геопривязки изображений на основе их соотнесения с геопривязанными спутниковыми данными Sentinel-2 с применением программного комплекса ArcGIS. Представлены результаты оценки ошибок сшивки фотоизображений с проведением коррекции дисторсии и без нее при использовании различных алгоритмов выделения особых точек. Получены оценки невязок автоматизированной геопривязки при использовании различных методов растрового трансформирования данных, и выполнено сравнение результатов для изображений с коррекцией дисторсии и без нее. Показана необходимость проведения коррекции дисторсии для фотоизображений, получаемых с борта Международной космической станции. |
| Abstract (in another language): | The work is devoted to assessing the influence of the photographic equipment installed on board of the International Space Station distortion effects on the results of the Earth’s surface images recorded by this photographic equipment automatic alignment, as well as on the results of automated georeferencing. The used approach to distortion correction in images is described. The methods used for automatic image stitching using the OpenCV computer vision library, as well as methods for automated images georeferencing based on their correlation with Sentinel-2 geotagged satellite data using the ArcGIS software package, are described. The results of estimating the errors of photographic images stitching using various algoritms for highlighting singular points in images are presented with a comparison of data with and without distortion correction. The results of estimating the residuals of automated georeferencing using various methods of raster data transformation are presented with a comparison of the results for images with and without distortion correction. The need for distortion correction for photographic images obtained from the International Space Station is shown. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/294889 |
| ISSN: | 2520-2243 |
| DOI: | 10.33581/2520-2243-2023-1-85-94 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023, №1 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.