Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/294782
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Таранчук, В. Б. | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-02T09:49:11Z | - |
dc.date.available | 2023-03-02T09:49:11Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-23 | - |
dc.identifier.citation | Таранчук, В.Б. Методы, инструменты, примеры интеллектуального анализа геоданных / В.Б. Таранчук // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23 ноября 2022 года) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : Proceeding of the International Conference / Минск : БГУИР, 2022. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/294782 | - |
dc.description.abstract | Обсуждаются методические и технические вопросы применения и развития программной системы ГБД (ГеоБазаДанных) при создании и мониторинге постоянно действующих геолого-технологических моделей объектов нефтедобычи. Отмечены новые функциональные возможности, обеспеченные включением в ГБД исполняемых модулей интеллектуального анализа данных системы компьютерной алгебры Wolfram Mathematica. В частности, приведены и иллюстрируются примерами несколько технических решений при реализации с использованием методов кластерного анализа и искусственных нейронных сетей принятой методики адаптации модели резервуара по геологическим данным о строении и свойствах пластовой системы, по истории разработки объекта. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | ru |
dc.title | Методы, инструменты, примеры интеллектуального анализа геоданных | ru |
dc.type | article | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Статьи факультета прикладной математики и информатики |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТС2022=12_130111_1_168455=Тар.pdf | 532,53 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.