Модульная концепция обобщенного нейросетевого семантического анализатора

Abstract

Семантический анализ естественно-языковых текстов – неотъемлемая часть коммуникации. Основная сложность заключается в отсутствии строгой формализации принципов функционирования естественных языков в силу их эволюционного развития. Автоматизация данного процесса крайне важна для построения эффективных коммуникативных интерфейсов между человеком и компьютером, используемых, в частности, при реализации различного рода ассистентов: Яндекс Алиса, Google Assistant и др. Инструментом автоматизации могут выступать искусственные нейронные сети, на базе которых разработана уникальная архитектурная концепция семантического анализатора, обладающая свойствами расширяемости, адаптируемости и универсальной применимости при решении задач семантического анализа текстов. Предложенная концепция реализована на практике в рамках библиотеки NNSAtool, доступной на сервисе PyPI