Разработка бот-приложения с системой рекомендаций на основе машинного обучения

Abstract

Системы рекомендаций широко используются во многих отраслях, в том числе электронной коммерции, поскольку могут увеличить доход компании и быть способом выделиться среди конкурентов. Все более распространенными становятся бот-приложения, поскольку удобны в использовании, а взаимодействие с ними напоминает общение с человеком. Бот-приложение с системой рекомендаций может быть интегрировано, например, с веб-сайтом для просмотра фильмов, что позволяет пользователю избежать необходимости листать каталоги и тратить время на сложный выбор: достаточно задать вопрос на естественном языке, и система рекомендаций подберет наиболее подходящие ему кинокартины. В данной работе описывается процесс построения модели машинного обучения для системы рекомендаций, проектирование и разработка бот-приложения с использованием Cloud-технологий, умеющего распознавать естественный язык пользователя, и интеграция бот-приложения с системой рекомендаций. Адаптированное под систему рекомендаций тренингов приложение в настоящий момент используется в системе тренингов ИООО «Эксадел» для рекомендации тренингов сотрудникам в соответствии с их предпочтениями. Данная разработка позволяет пользователю, использующему систему тренингов, в режиме реального времени получить помощь в выборе курсов или вебинаров, задав вопрос на естественном языке