Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291866
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorZhalezka, B. A.
dc.contributor.authorStadnik, A. O.
dc.contributor.authorSiniavskaya, V. A.
dc.date.accessioned2023-01-13T09:38:38Z-
dc.date.available2023-01-13T09:38:38Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 228-232.
dc.identifier.isbn978-985-881-420-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/291866-
dc.description.abstractNew complex oscillator is suggested for effective algorithmic trading on the stock market. The oscillator is based on the following technical indicators: moving average convergence divergence, parabolic stop and reverse, average directional moving index rating, momentum volume weighted average price. Rule base for the oscillator construction is created. The algorithm of the oscillator calculation is realised via QuantOffice software. Results of the oscillator back-testing on the historical data are presented
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleComplex 5-component oscillator as a tool of technical analysis in algorithmic trading
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
228-232.pdf382,72 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.