Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291859
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTsirul, E. A.
dc.contributor.authorBadziahin, I. A.
dc.date.accessioned2023-01-13T09:38:36Z-
dc.date.available2023-01-13T09:38:36Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 202-204.
dc.identifier.isbn978-985-881-420-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/291859-
dc.description.abstractImputation method for parameter estimation of censored autoregressive time series is considered. It is shown that imputation algorithm requires large amount of computational resources, when a significant number of observations are censored. Some modifications of the method are proposed to improve the calculation speed by a small loss in accuracy. Some numerical experiments are provided to illustrate obtained results
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleModifications of the imputation method for parameter estimation of censored autoregressive time series
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
202-204.pdf1,08 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.