Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291851
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPiterbarg, V. I.
dc.contributor.authorAlieva, P. N.
dc.date.accessioned2023-01-13T09:38:35Z-
dc.date.available2023-01-13T09:38:35Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 168-171.
dc.identifier.isbn978-985-881-420-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/291851-
dc.description.abstractWe study an asymptotic behavior of the ruin probability P( max t∈[0,T] Q n (t) > x T ), t = 0,1,2,..., for T = 0 and large x = x0 (instant ruin probability) and for large both T and x T (global ruin probability). The random process Qn(t) models portfolio Qn(t) = ∑n i=1 λiXi(t), where Xi(t),i = 1,...,n, are independent random sequences, they can be interpreted as the financial loss amount in time claimed from the ith direct insurer or as reliability index of components of a technical system. Weights λi, i = 1,...n, are the proportionality factors of the risks being shared. It is assumed that the risks Xi(t), i = 1,...,n, are Weibull like in a sense that they are similar to Weibull ones in terms of the probability of producing large values.
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleOn large excursions probabilities for Gaussian copula vector processes. Applications in reliability and finance
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
168-171.pdf347,27 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.