Multi-country analysis of the COVID-19 pandemic typology using machine learning algorithms

Malugin, V. I.; Kornievich, A. K.

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291842

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Malugin, V. I.
dc.contributor.author	Kornievich, A. K.
dc.date.accessioned	2023-01-13T09:38:33Z	-
dc.date.available	2023-01-13T09:38:33Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 116-121.
dc.identifier.isbn	978-985-881-420-5
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/291842	-
dc.description.abstract	The paper presents the results of a multi-country analysis of the intensity of the COVID-19 pandemic in 30 countries of the European region based on publicly available and regularly updated panel data. In the generated space of classification features countries are divided into three classes, which differ in the intensity of the epidemic process. Based on the obtained country ratings, an integral statistical indicator of the COVID-19 pandemic is constructed. The relationship of country ratings with their economic indicators are investigated
dc.language.iso	en
dc.publisher	Minsk : BSU
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Multi-country analysis of the COVID-19 pandemic typology using machine learning algorithms
dc.type	conference paper
Располагается в коллекциях:	2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:

Файл	Описание	Размер	Формат
116-121.pdf		1,22 MB	Adobe PDF	Открыть

Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.