Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291827
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.date.accessioned2023-01-13T09:33:59Z-
dc.date.available2023-01-13T09:33:59Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn978-985-881-420-5-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/291827-
dc.description.abstractThis collection of papers includes proceedings of the Thirteenth International Conference “Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science” organized by the Belarusian State University and held in September 2022 in Minsk. Papers are reviewed by qualied researchers from Belarus and Russia. The papers are devoted to the topical problems: robust data analysis; multivariate analysis; statistical analysis of time series and random fields; probabilistic and statistical analysis of discrete data; asymptotic methods in stochastics; statistical methods of signal and image processing; econometric modeling and financial mathematics; survey analysis and oficial statistics; computer modeling and simulation of stochastic systems; data science, algorithms and software for data analysis and modeling; computer data analysis in applications. For specialists who work in the fields of mathematical statistics and its applications, computer data analysis, data science and statistical software development.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : BSUru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика-
dc.titleComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]ru
dc.typeconference proceedingsru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
CDAM-2022.pdf6,18 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.