Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291650
Заглавие документа: Результаты использования методов геоинформационного и статистического анализа для изучения спектрально-отражательных характеристик сельскохозяйственных культур Беларуси
Другое заглавие: Results of using geoinformation and statistical analysis methods to study spectral reflectance characteristics of agricultural crops of Belarus / A. V. Kaziak, Y. S. Davidovich, M. A. Shastakou
Авторы: Казяк, Е. В.
Давидович, Ю. С.
Шестаков, Н. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология = Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. – 2022. – № 2. – С. 55-68
Аннотация: Приведены результаты использования методов геоинформационного и статистического анализа для изучения спектрально-отражательных характеристик девяти наиболее типичных сельскохозяйственных культур Беларуси. Коэффициенты спектральной яркости и значения нормализованного относительного вегетационного индекса (NDVI) извлечены из мультиспектральных спутниковых снимков Landsat-8 в программном паке те ENVI (версия 5.2) и проанализированы на основе методов зональной статистики в программном комплексе ArcGIS (версия 10.2) и математико-статистического анализа в программе Statistica (версия 10). С применением корреляционного анализа осуществлена верификация спутниковых данных с соответствующими полевыми измерениями, а именно установлена достоверная сильная положительная линейная связь между значениями индекса NDVI, измеренными в полевых условиях специализированным прибором GreenSeeker, и значениями индекса NDVI, рассчитанными по спутниковым данным Landsat-8. Оценка характера распределения коэффициентов спектральной яркости и средних значений индекса NDVI в зависимости от вида сельскохозяйственной культуры проведена на основе дисперсионного анализа, позволившего выявить скрытые в спектральных данных закономерности. В частности, в результате применения процедуры множественных сравнений с помощью тестов post hoc установлено, какие именно виды культур достоверно отличались друг от друга и в какие даты наблюдались эти различия. Полученные научные результаты были систематизированы и представлены в виде таблиц. Содержащиеся в них данные позволили усовершенствовать алгоритм автоматизированного распознавания рассматриваемых в исследовании сельскохозяйственных культур.
Аннотация (на другом языке): The results of using geoinformation and statistical analysis methods to study spectral reflectance characteristics of the nine most typical agricultural crops of Belarus are presented. Spectral brightness coefficients and normalised difference vegetation index (NDVI) values were extracted from Landsat-8 multispectral satellite images in the software packa ge ENVI (version 5.2) and analysed based on the methods of zonal statistics in the software complex ArcGIS (version 10.2) and mathematical and statistical analysis in the program Statistica (version 10). The verification of satellite data with the corresponding field measurements was carried out on the basis of correlation analysis, namely, a reliable strong positive linear relationship between the measured in the field by a specialised GreenSeeker instrument NDVI values and the calculated by Landsat-8 satellite data NDVI values was established. The character of the distribution of spectral brightness coefficients and average NDVI values depending on the type of agricultural crop was assessed using a dispersion analysis, which allowed revealing patterns hidden in the spectral data. In particular, after applying the procedure of multiple comparisons using post hoc tests, it was established which types of crops significantly differ from each other and for which dates these differences were observed. The obtained scientific results were systematised and presented in the form of corresponding tables. The data contained in the tables made it possible to improve the methodology of automated recognition of the crops considered in the study.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291650
ISSN: 2521-6740
DOI документа: 10.33581/2521-6740-2022-2-55-68
Финансовая поддержка: Исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта 15-35-51243. = The reported study was funded by the Russian Foundation for Basic Research according to the research project 15-35-51243.
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2022, №2

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
55-68.pdf993,58 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.