Проведение научных исследований и разработок по SLA моделированию: разработка модели передачи данных в сетях связи с заданными требованиями к уровню обслуживания : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель А. Н. Дудин

Abstract

Объектами исследования являются случайные процессы в телекоммуникационных сетях и их фрагментах, описанных однолинейными системами массового обслуживания с коррелированными входными потоками или сетью древовидной топологии. Цели проекта – создание и исследование нового класса моделей систем массового обслуживания, возникающего при математическом моделировании стохастических процессов, описывающих последовательную передачу информации между узлами в телекоммуникационных сетях с фиксированной маршрутизацией, учетом нерегулярности процесса поступления информации и наличия контроля входными потоками узлов сети. Методы проведения НИР: теории многомерных случайных процессов, теории матриц и теории вероятностей. Итоги проекта – новые усовершенствованные и высокопроизводительные методы и алгоритмы для оценивания характеристик производительности и оптимизации телекоммуникационных сетей. Их высокая производительность и численная устойчивость продемонстрирована численными расчетами с использованием типичных реальных потоков информации. Теоретические результаты исследований вносят вклад в развитие теории систем, тандемных систем и сетей массового обслуживания древовидной топологии с коррелированными потоками и в теорию построения марковских входных потоков на основе реальной статистики поступления пакетов. Выводы могут быть использованы разработчиками современных и перспективных средств и сетей связи и специалистами, ведущими теоретические работы в области прикладной теории вероятностей. Экономическая эффективность и значимость работы определяются возможностью более правильного выбора управляющих решений при построении и эксплуатации сетей, чем при использовании упрощенных моделей потоков, типичных в инженерной практике. Достигнутая скорость расчета моделей позволяет использовать их для оптимизации работы сети в режиме реального времени.