Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288566
Title: | Идентификация интронов, сохраняемых в молекулах РНК клеток человека, по данным полнотранскриптомного секвенирования |
Other Titles: | Identification of retained introns in human RNA molecules sequenced by NGS / V.A. Suchok, V.V. Grinev |
Authors: | Сучёк, В. А. Гринев, В. В. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 55-60. |
Abstract: | В статье описывается оригинальный многоэтапный пайплайн по идентификации in silico интронных последовательностей, сохраняющихся в транскриптоме клеток человека, секвенированном по методу RNA-Seq |
Abstract (in another language): | The article describes an original multi-stage pipline for identification in silico of retained introns in the human transcriptome sequenced using the RNA-Seq method |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288566 |
ISBN: | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2022. Информационные системы и технологии |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.