Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288497| Заглавие документа: | «Сырые» данные и некоторые рецепты их «приготовления» |
| Другое заглавие: | «Raw» data and some recipes for their «cooking» / M.M. Tatur, V.M. Prorovsky, D.V. Kupriyanova, I.N. Nosarau |
| Авторы: | Татур, М. М. Проровский, В. М. Куприянова, Д. В. Носырев, И. Н. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 194-203. |
| Аннотация: | Подготовка данных для их обработки формальными алгоритмами анализа (классификации, кластеризации, регрессии и др.) имеет важное значение, поскольку существенно влияет на результат принимаемых решений. В работе рассматриваются типовые операции препроцессинга данных на примере набора данных о пожарах. Наряду с тривиальными операциями по очистке и форматированию, этап подготовки данных включает неформальные процедуры, которые требуют участия как специалистов по анализу данных, так и экспертов из предметной области. Показывается, как некоторые признаки необходимо преобразовывать из разряда порядковых, номинальных, необрабатываемых, в числовые значения, а также придавать вес в принятии решений |
| Аннотация (на другом языке): | Preparation of data for their processing by formal analysis algorithms (classification, clustering, regression, etc.) is important, since it significantly affects the result of decisions made. The paper considers typical data preprocessing operations using the fire data set as an example. Along with the trivial cleansing and formatting, the data preparation phase includes informal procedures that require the participation of both data scientists and subject matter experts. It is shown how some signs need to be converted from the category of ordinal, nominal, unprocessed, into numerical values, and also to give weight in decision making |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288497 |
| ISBN: | 978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 194-203.pdf | 240,4 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.