Программирование нейронных сетей на языке Python: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). № УД-11131/уч.

Abstract

Учебная дисциплина "Программирование нейронных сетей на языке Python" входит в разряд дисциплин, изучаемых студентами специальности "Прикладная математика" (по направлениям) и основывается на знаниях, полученных в рамках изучения таких дисциплин, как «Математический анализ» и «Геометрия и алгебра». Дисциплина «Программирование нейронных сетей на языке Python» знакомит студентов с прикладными задачами использования нейронных сетей в задачах классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. При этом рассматривается препроцессинг данных, исследуется глубокое обучение нейронной сети, анализируется качество обучения на основе использования стандартных библиотек Python. Проводится экспериментальное исследование возможностей использования обученной нейронной сети для классификации своих изображений. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины - изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения практических задач с привлечением готовых библиотек на Python. Образовательная и развивающая цели: - формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы; - формирование у студентов основ математического мышления, изучение алгоритмов оптимального использования нейронных сетей при решении прикладных задач. Основные задачи дисциплины - освоение студентами теории и практики использования нейронных сетей для решения практических задач классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием.