Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/286587
Заглавие документа: Разработка единого классификатора специальных карт местности с использованием геоинформационных технологий
Другое заглавие: Development of unified classifier of special terrain maps using geoinformation technologies / A. S. Cherenko
Авторы: Черенко, А. С.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология = Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. – 2022. – № 1. – С. 87-100
Аннотация: Представлен способ создания единого классификатора специальных карт местности с использованием геоинформационных технологий. Проанализированы существующие классификаторы карт оперативно-тактической обстановки, специальных и топографических карт местности, применяемых в Вооруженных силах Республики Беларусь. С использованием программных продуктов конструкторского бюро «Панорама» описана методика разработки новых классификаторов специальных карт местности для геоинформационного и традиционного подходов. Обоснована актуальность создания первого единого цифрового классификатора специальных карт местности для геоинформационного подхода, который содержит в себе все имеющиеся специальные карты местности и позволяет использовать их совместно с картами оперативно-тактической обстановки и сшивками электронных топографических карт местности. Аргументирована важность создания цифровых классификаторов специальных карт местности по масштабам для традиционного подхода, предполагающего разработку карт под аналоговую печать. Подчеркнуто, что в созданных классификаторах впервые была использована система классификации и кодирования объектов местности, в основу которой положены иерархический метод классификации информации первого подмножества и фасетный метод классификации информации второго подмножества. Также отмечено, что в них установлены единые цветовая палитра и картографические шрифты. Приведены примеры созданных условных знаков классификаторов специальных карт местности. Сделан вывод о необходимости применения разработанного единого классификатора специальных карт местности в Вооруженных силах Республики Беларусь.
Аннотация (на другом языке): A method for creating a unified classifier of special terrain maps using geoinformation technologies is presented. The existing classifiers of maps of the operational and tactical situation, special and topographic terrain maps used in the Armed Forces of the Republic of Belarus are analysed. Using the software products of the design bureau «Panorama», a methodology of developing new classifiers for geoinformation and traditional approaches is described. The urgency of creating the first unified digital classifier of special terrain maps for the geoinformation approach, which contains all available special terrain maps and allow you to use them in conjunction with maps of the operational-tactical situation and electronic topographic terrain maps crosslinking, is substantiated. The relevance of the creation of digital classifiers of special terrain maps by scale for the traditional approach involving the development of maps for analog printing is substantiated. In the created digital classifiers, for the first time, a system of classification and coding of terrain objects was used for them, which is based on the hierarchical method of classification of information of the first subset and the faceted method of classification of information of the second subset. The developed classifiers have a unified colour palette and cartographic fonts. Examples of the created symbols of the classifiers of special terrain maps are given. It is concluded that it is necessary to use the developed unified classifier of special terrain maps in the Armed Forces of the Republic of Belarus.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/286587
ISSN: 2521-6740
DOI документа: 10.33581/2521-6740-2022-1-87-100
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2022, №1

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
87-100.pdf2,65 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.