Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/286542
Title: Выделение отдельных участков тела человека на изображении с использованием нейронных сетей и модели внимания
Other Titles: Detection of human body parts on the image using the neural networks and the attention model / V. V. Sorokina, S. V. Ablameyko
Authors: Сорокина, В. В.
Абламейко, С. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2022. – № 2. – С. 94-106
Abstract: Выделение отдельных участков тела человека является сложной задачей, которая имеет множество приложений. В данной работе предлагается алгоритм выделения частей тела человека на изображениях с помощью системы OpenPose и модели внимания. Новизна представленного алгоритма заключается в том, что он основан на сверточной нейронной сети, использующей непараметрическое представление для связывания частей тела с людьми на изображении, в сочетании с моделью внимания, которая учится сосредоточиваться на определенных областях входного изображения. Алгоритм является частью разработанной авторами системы Smart Cropping, цель которой – вырезать на изображении нужные части одежды и подготовить каталог электронной коммерции.
Abstract (in another language): Human body parts detection is a challenging task, which has a lot of applications. In this paper, we propose an algorithm to detect human body parts on images using the OpenPose neural network and the attention model. The novelty of the proposed algorithm is that it is based on a convolutional neural network that uses non-parametric representation to associate the body parts with people in an image in combination with the attention model that learns to focus on specific regions of the input image. The algorithm is part of the Smart Cropping system developed by the authors with the aim to cut necessary pieces of clothing in images and prepare e-commerce catalogues.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/286542
ISSN: 2520-6508
DOI: 10.33581/2520-6508-2022-2-94-106
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022, №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
94-106.pdf2,68 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.