Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/286542| Заглавие документа: | Выделение отдельных участков тела человека на изображении с использованием нейронных сетей и модели внимания |
| Другое заглавие: | Detection of human body parts on the image using the neural networks and the attention model / V. V. Sorokina, S. V. Ablameyko |
| Авторы: | Сорокина, В. В. Абламейко, С. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2022. – № 2. – С. 94-106 |
| Аннотация: | Выделение отдельных участков тела человека является сложной задачей, которая имеет множество приложений. В данной работе предлагается алгоритм выделения частей тела человека на изображениях с помощью системы OpenPose и модели внимания. Новизна представленного алгоритма заключается в том, что он основан на сверточной нейронной сети, использующей непараметрическое представление для связывания частей тела с людьми на изображении, в сочетании с моделью внимания, которая учится сосредоточиваться на определенных областях входного изображения. Алгоритм является частью разработанной авторами системы Smart Cropping, цель которой – вырезать на изображении нужные части одежды и подготовить каталог электронной коммерции. |
| Аннотация (на другом языке): | Human body parts detection is a challenging task, which has a lot of applications. In this paper, we propose an algorithm to detect human body parts on images using the OpenPose neural network and the attention model. The novelty of the proposed algorithm is that it is based on a convolutional neural network that uses non-parametric representation to associate the body parts with people in an image in combination with the attention model that learns to focus on specific regions of the input image. The algorithm is part of the Smart Cropping system developed by the authors with the aim to cut necessary pieces of clothing in images and prepare e-commerce catalogues. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/286542 |
| ISSN: | 2520-6508 |
| DOI документа: | 10.33581/2520-6508-2022-2-94-106 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022, №2 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 94-106.pdf | 2,68 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.