Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/285616
Заглавие документа: Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-10865/уч.
Авторы: Котов, В. М.
Соболевская, Е. П.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 30-июн-2022
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики
Аннотация: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» знакомит студентов с методами организации перебора NP-трудных задач и методами построения и анализа приближенных алгоритмов. Цель преподавания учебной дисциплины «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» – формирование навыков для эффективной реализации алгоритмов решения NP-трудных задач. При изложении материала учебной дисциплины целесообразно выделить этап построения математической модели, существенно влияющей на ее адекватность реальной проблеме, а также показать возможность использования аппарата теории алгоритмов для анализа и обоснования выбора наиболее эффективных методов и алгоритмов для решения NP трудных задач дискретной оптимизации. Задачи учебной дисциплины: 1) разработка и анализ методов для решения NP-трудных задач и их оценка; 2) построение и исследование различных моделей задач с полной и неполной информацией. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Дискретные структуры и алгоритмы» государственного компонента.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/285616
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Семестр 4. Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации_ИНФ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_УД-10865_уч_2022_Модели_и_алгоритмы_задач_дискретной_оптимизации_Инф.pdf1,04 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.