Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/284407
Заглавие документа: Расширенная аналитика в системах Business Intelligence
Другое заглавие: Augmented analytics in business intelligence systems / O. Kavalenka, A. Krivko-Krasko
Авторы: Коваленко, О. А.
Кривко-Красько, А. В.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : Институт бизнеса БГУ
Библиографическое описание источника: Бизнес. Образование. Экономика : Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 7–8 апр. 2022 г. : сб. ст. / редкол.: В. В. Манкевич [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2022. – С. 161-163.
Аннотация: Внедрение систем Business Intelligence позволяет оптимизировать деятельность любой компании. Функциональные возможности таких систем постоянно расширяются. В настоящий момент инструменты расширенной аналитики являются трендом в функциональных возможностях систем Business Intelligence. Расширенная аналитика строится на основании методов машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет быстро получать достоверную информацию, а также расширяет круг пользователей систем Business Intelligence, т. к. не требует особых навыков при использовании
Аннотация (на другом языке): The implementation of Business Intelligence systems allows to optimize the activities of any company. The functionality of such systems is permanently expanding. At present, augmented analytics tools are a trend in the functionality of Business Intelligence systems. Augmented analytics is based on the methods of machine learning and artificial intelligence, allows you to quickly obtain reliable information, and also expands the circle of users of Business Intelligence systems, since it does not require special skills to use
Доп. сведения: 2. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/284407
ISBN: 978-985-7214-58-7
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2022. Бизнес. Образование. Экономика

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
161-163.pdf343,6 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.