Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/284407| Title: | Расширенная аналитика в системах Business Intelligence |
| Other Titles: | Augmented analytics in business intelligence systems / O. Kavalenka, A. Krivko-Krasko |
| Authors: | Коваленко, О. А. Кривко-Красько, А. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : Институт бизнеса БГУ |
| Citation: | Бизнес. Образование. Экономика : Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 7–8 апр. 2022 г. : сб. ст. / редкол.: В. В. Манкевич [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2022. – С. 161-163. |
| Abstract: | Внедрение систем Business Intelligence позволяет оптимизировать деятельность любой компании. Функциональные возможности таких систем постоянно расширяются. В настоящий момент инструменты расширенной аналитики являются трендом в функциональных возможностях систем Business Intelligence. Расширенная аналитика строится на основании методов машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет быстро получать достоверную информацию, а также расширяет круг пользователей систем Business Intelligence, т. к. не требует особых навыков при использовании |
| Abstract (in another language): | The implementation of Business Intelligence systems allows to optimize the activities of any company. The functionality of such systems is permanently expanding. At present, augmented analytics tools are a trend in the functionality of Business Intelligence systems. Augmented analytics is based on the methods of machine learning and artificial intelligence, allows you to quickly obtain reliable information, and also expands the circle of users of Business Intelligence systems, since it does not require special skills to use |
| Description: | 2. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/284407 |
| ISBN: | 978-985-7214-58-7 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Бизнес. Образование. Экономика |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 161-163.pdf | 343,6 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.