Разработка алгоритмов и программных средств анализа иммуногистохимических изображений раковых клеток : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Скакун

Abstract

Объекты исследования: иммуногистохимические изображения опухоли молочной железы, лимфатических узлов. Цель работы: разработка моделей, методов и алгоритмов сегментации и классификации иммуногистохимических изображений раковых клеток и программного обеспечения для автоматизации процесса анализа. Методы исследования: биоинформационный анализ, мультивариантный анализ, моделирование. Использованные приборы: персональный компьютер Intel® Celeron™ CPU G530 2.4GHz CPU с операционной системой Windows 10 Pro. В результате выполнения НИР были разработана имитационная модель иммуногистохимических изображений раковых клеток, окрашенных посредством гематоксилина и эозина, разработан метод определения групп суперпикселей на иммуногистохимическом изображении на основе иерархического кластерного анализа, разработан алгоритм сегментации стромы раковых клеток молочной железы, разработаны адаптивный алгоритм сегментации ядер клеток на иммуногистохимических изображениях лимфатических узлов, разработана методика исследования алгоритмов классификации ядер раковых клеток на иммуногистохимических изображениях и создано программное обеспечение для автоматизированного анализа изображений лимфатических узлов с возможностью интерактивного взаимодействия с пользователем. Области применения: медицина, микроскопия, гистология. Разработанные модели, методы и алгоритмы могут быть использованы в врачебной практике для сегментации иммуногистохимических изображений с последующей классификацией выделенных объектов.