Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280110| Заглавие документа: | Применение свёрточных нейронных сетей для задачи детектирования объектов в системах безопасности |
| Авторы: | Гулицкий, А. А. Чернявская, Э. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : РИВШ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 30-33. |
| Аннотация: | В работе рассматриваются вопросы, связанные с задачей обнаружения объектов в системах безопасности. С помощью разработанного метода, на базе созданного набора данных, была обучена нейросетевая модель на основе архитектуры YOLOv5, способная осуществлять детектирование угроз в режиме реального времени с точностью 87% |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280110 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.