Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280104
Title: | Идентификация и классификация бактериальных транскрипционных факторов |
Authors: | Николайчик, Е. А. Вычик, П. В. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Минск : РИВШ |
Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 289-292. |
Abstract: | Разработан метод автоматической идентификации и классификации бактериальных ДНК-связывающих транскрипционных факторов. Метод корректно определяет принадлежность транскрипционных факторов к 74 семействам и трем суперсемействам и превосходит по своей чувствительности и селективности имеющиеся решения. Метод реализован в рамках программы анализа транскрипционной регуляции бактерий SigmoID и является частью автоматизированного конвейера аннотации операторных элементов в бактериальных геномных последовательностях. Открытый код разработки и исполняемые файлы доступны в репозитории github.com/nikolaichik/sigmoid |
Description: | Секция «Биоинформатика» |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280104 |
ISBN: | 978-985-586-561-3 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
289-292.pdf | 359,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.