Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280077| Title: | Нейросетевой подход для верификации рукописной подписи в режиме off-line |
| Authors: | Ахунджанов, У. Ю. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : РИВШ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 18-21. |
| Abstract: | В данной работе описываются результаты распознавания рукописных подписей с применением сверточной нейронной сети. Для экспериментов использовалась база рукописных подписей 40 человек, выполненных на бумажном носителе, а также общедоступные базы рукописных подписей: BHSig260-Bengali, BHSig260-Hindi, CEDAR. В базе рукописных подписей 40 человек было собрано 10 подлинных и 10 поддельных подписей для каждого человека, выполненных другими людьми. Для классификации использовались четыре варианта уменьшения подписей до размеров: 200×120, 250×150, 300×150 и 400×200 пикселей |
| Description: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280077 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.