Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280066| Заглавие документа: | Применение нейросети Pix2Pix для оброботки данных микроволновых измерений безэховых камер |
| Авторы: | Горшкова, Ю. С. Малый, С. В. Ткаченя, А. В. Хейдоров, И. Э. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : РИВШ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 14-17. |
| Аннотация: | Рассмотрена возможность улучшения метрологических характеристик безэховой камеры за счет апостериорной обработки результатов измерений при использовании нейронной сети Pix2Pix. Обучение нейронной сети осуществлялось на наборе данных, включающих в себя распределения электромагнитного поля в области безэховости для модели безэховой камеры и свободного пространства. На примере двумерных моделей безэховых камер показана практическая реализуемость предложенной модели апостериорной обработки результатов измерений, обеспечивающей уменьшение влияния на распределение поля волн, отраженных от границ камеры |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280066 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.