Разработка бот-приложения с системой рекомендаций на основе машинного обучения: дипломная работа / Елизавета Александровна Павлив; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра технологий программирования; науч. рук. Войтешенко И. С.

Abstract

Объект исследования — набор рейтинговых данных о фильмах с веб сайта MovieLens, алгоритмы машинного обучения для систем рекомендаций, платформа ML.NET, сервисы Azure Bot Service и Bot Framework, сервисы облачных вычислений Azure Cloud Services. Цель работы — построение модели машинного обучения для системы рекомендаций, проектирование и разработка бот-приложения с использованием Cloud-технологий, умеющего распознавать естественный язык пользователя, и интеграция бот-приложения с системой рекомендаций. Методы исследования — анализ алгоритмов для построения систем рекомендаций, возможностей платформы ML.NET и сервисов Azure Bot Service, Bot Framework, Azure Cloud Services, проектирование модели машинного обучения для системы рекомендаций, проектирование и разработка бот-приложения, интеграция бот-приложения с системой рекомендаций.