Обработка пространственных данных. № УД-10026/уч.

Abstract

Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина “Обработка пространственных данных” знакомит студентов магистратуры с современными технологиями хранения и управления пространственными картографическими данными. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа и обработки картографических данных. Задачи учебной дисциплины 1. Формирование у слушателей понимания сущности пространственных данных и алгоритмического базиса, лежащих в основе их обработки и анализа. 2. Изучить структуры данных и алгоритмы вычислительной геометрии, используемые при анализе и обработке пространственных данных. В частности, рассматриваются алгоритмы пространственной сортировки и геокодирования, построения пересечения отрезков методом «заметающей прямой», алгоритмы построения триангуляции Делоне и диаграмм Воронова. 3. В рамках симплициального способа представления геометрии, ознакомление слушателей с базовыми понятиями комбинаторной топологии: симплициальные комплексы; полиэдры; ППЛГ, связность и однородность; классификация двумерных симплициальных поверхностей. 4. В рамках ППЛГ представления, рассмотрение задач построения пространственного «оверлея». 5. Изучить базовую модель сервисов и стандартов OGC (Open Geospatial Consortium). 6. Изучить географическую информационную систему QGIS. 7. Изучить OpenLayers — библиотеку с открытым исходным кодом предназначенную для создания клиентских картографических приложений. 8. Изучить технологии работы с пространственными базами данных (создание векторного слоя из БД MySQL) 9. Изучение картографических серверов на примере GeoServer. 10.Изучить современные программные средствам для обработки картографической информации (на примере библиотеки GDAL). Изучить технологии работы с картографическими данными в CAD системах на примере ядра AutoCAD.