Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/271675| Title: | Детектирование и распознавание лиц по цифровым оптическим изображениям в реальном масштабе времени |
| Other Titles: | Detection and recognition of faces from digital optical images in real time / S. N. Bykov, V. L. Kozlov |
| Authors: | Быков, С. Н. Козлов, В. Л. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Квантовая электроника : материалы XIII Междунар. науч.-техн. конференции, Минск, 22–26 ноября 2021 г. / БГУ, НИИ прикладных физических проблем им. А. Н. Севченко БГУ, Ин-т физики им. Б. И. Степанова НАН Беларуси, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований ; [редкол.: М. М. Кугейко (отв. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 404-405. |
| Abstract: | В работе рассмотрены ключевые технологии и разные подходы к задаче обнаружения и идентификации лиц. Реализован алгоритм детектирования и распознавания лиц людей по цифровым оптическим изображениям. Создана система распознавания лиц входящих в здание на основе веб камеры Logitech C270 с разрешением 1280х720 и частотой кадров 30 |
| Abstract (in another language): | The paper discusses key technologies and different approaches to the problem of face detection and identification. An algorithm for detecting and recognizing human faces from digital optical images has been implemented. A system for recognizing faces entering the building based on a Logitech C270 webcam with a resolution of 1280x720 and a frame rate of 30 has been created |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/271675 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Number, date deposit: | № 010503112021, Деп. в БГУ 03.11.2021 |
| Appears in Collections: | 2021. Квантовая электроника |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 404-405.pdf | 898,22 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.