Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/269415
Заглавие документа: | Statistical sequential hypotheses testing on parameters of probability distributions of random binary data |
Другое заглавие: | Статистическая последовательная проверка гипотез о параметрах распределений вероятностей случайных бинарных данных / А. Ю. Харин |
Авторы: | Kharin, A. Yu. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2021. - № 2. - С. 60-66 |
Аннотация: | An important mathematical problem of computer data analysis – the problem of statistical sequential testing of simple hypotheses on parameters of probability distributions of observed binary data – is considered in the paper. This problem is being solved for two models of observation: for independent observations and for homogeneous Markov chains. Explicit expressions of the sequential tests statistics are derived, transparent for interpretation and convenient for computer realisation. An approach is developed to calculate the performance characteristics – error probabilities and mathematical expectations of the random number of observations required to guarantee the requested accuracy for decision rules. Asymptotic expansions for the mentioned performance characteristics are constructed under «contamination» of the proba bility distributions of observed data. |
Аннотация (на другом языке): | Рассматривается актуальная математическая задача компьютерного анализа данных – задача статис тической последовательной проверки простых гипотез о параметрах распределения вероятностей наблюдаемых бинарных данных. Эта задача решается для двух моделей наблюдений: схемы независимых испытаний и однородной цепи Маркова. Выведены легко интерпретируемые и удобные для компьютерной реализации явные выражения статистик последовательных тестов (статистических критериев). Разработан подход для вычисления характеристик эффективности решающих правил – вероятностей ошибочных решений и математических ожиданий случайного числа наблюдений, необходимых для обеспечения требуемой точности. Получены асимптотические разложения для указанных характеристик эффективности при «засорениях» распределения вероятностей наблюдаемых данных. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/269415 |
ISSN: | 1561-834X |
DOI документа: | 10.33581/25206508202126066 |
Финансовая поддержка: | This work was supported by Ministry of Education of the Republic of Belarus within the state research program «Convergence-2025». = Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования Республики Беларусь в рамках государственной программы научных исследований «Конвергенция-2025». |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2021, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.