Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/268122
Title: | Исследование и развитие социофизических и графовых подходов для моделирования социально-экономических явлений, поведения и свойств коммуникативных сетей : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель А. В..Новицкий |
Authors: | Новицкий, А. В. Перез Чернов, А. Х. Позняк, Ю. В. Гаркун, А. С. Шапло, А. О. Невмержицкий, М. Н. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Социология ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Политика и политические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Abstract: | Объект исследования, или разработки: социальные сети. Цель работы: формирование нового для Республики Беларусь междисциплинарного направления научных исследований — социофизики — для решения широкого класса задач по моделированию социально-экономических явлений и свойств коммуникативных сетей. Метод, или методология проведения работы: методы статистической физики, теории поля, аппарата теории графов и теории вероятностей. В результате разработана модель описания взаимодействия узлов в социальной сети, учитывающая влияние памяти об изменении мнения; предложено рассматривать мнение узла как совокупность базовых убеждений; развита операторная методика для описания динамики мнений с целью учета когнитивных искажений и эмоций при принятии решений; применен метод генерации графов с заданными свойствами через сопряженное гиперболическое пространство, предложен алгоритм максимизации влияния на основе встроенного обучения с подкреплением и отбором по дереву Монте-Карло. Область применения результатов: сетевые, маркетинговые и образовательные исследования. Рекомендации по внедрению, или итоги внедрения результатов НИР: разработан и согласован с заинтересованным предприятием образовательный стандарт переподготовки руководящих работников и специалистов по специальности «Социальные системы и анализ больших данных». Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: практические исследования на основе национальных данных с участием социологов и проведением опросов для моделирования влияния выбранного информационного сообщения на социальную сеть, поиска значимых узлов для распространения информационных сообщений, генерации модельных графов для исследования поведения социума с учетом кластерной и стратовой структуры, оценки состояния сети и возможных траекторий ее развития. |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/268122 |
Registration number: | Рег. № НИР 20161719 |
Appears in Collections: | Отчеты 2020 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Отчет 20161719 Новицкий.pdf | 850,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.