Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/268122
Заглавие документа: Исследование и развитие социофизических и графовых подходов для моделирования социально-экономических явлений, поведения и свойств коммуникативных сетей : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель А. В..Новицкий
Авторы: Новицкий, А. В.
Перез Чернов, А. Х.
Позняк, Ю. В.
Гаркун, А. С.
Шапло, А. О.
Невмержицкий, М. Н.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Социология
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Политика и политические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2020
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объект исследования, или разработки: социальные сети. Цель работы: формирование нового для Республики Беларусь междисциплинарного направления научных исследований — социофизики — для решения широкого класса задач по моделированию социально-экономических явлений и свойств коммуникативных сетей. Метод, или методология проведения работы: методы статистической физики, теории поля, аппарата теории графов и теории вероятностей. В результате разработана модель описания взаимодействия узлов в социальной сети, учитывающая влияние памяти об изменении мнения; предложено рассматривать мнение узла как совокупность базовых убеждений; развита операторная методика для описания динамики мнений с целью учета когнитивных искажений и эмоций при принятии решений; применен метод генерации графов с заданными свойствами через сопряженное гиперболическое пространство, предложен алгоритм максимизации влияния на основе встроенного обучения с подкреплением и отбором по дереву Монте-Карло. Область применения результатов: сетевые, маркетинговые и образовательные исследования. Рекомендации по внедрению, или итоги внедрения результатов НИР: разработан и согласован с заинтересованным предприятием образовательный стандарт переподготовки руководящих работников и специалистов по специальности «Социальные системы и анализ больших данных». Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: практические исследования на основе национальных данных с участием социологов и проведением опросов для моделирования влияния выбранного информационного сообщения на социальную сеть, поиска значимых узлов для распространения информационных сообщений, генерации модельных графов для исследования поведения социума с учетом кластерной и стратовой структуры, оценки состояния сети и возможных траекторий ее развития.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/268122
Регистрационный номер: Рег. № НИР 20161719
Располагается в коллекциях:Отчеты 2020

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет 20161719 Новицкий.pdf850,57 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.