Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/268003| Заглавие документа: | Современные вызовы и методы анализа данных |
| Другое заглавие: | Modern data analysis` challenges and methods / V. Suvalov |
| Авторы: | Сувалов, В. О. |
| Тема: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы III Междунар. науч. конф., Минск, 1 марта 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 1014-1017. |
| Аннотация: | Работа посвящена современным вызовам науки об анализе данных, возникающих в ходе применения машинного обучения для целей прогнозирования. В частности, обсуждаются подходы к разделению массива данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки. Кроме того поднимается вопрос о возможности применения новых методов прогнозирования, которые позволяет использовать метод машинного обучения. Одним из таких методов является комбинирование прогнозов. Рассматриваются причины появления данного метода, даются рекомендации по его использованию |
| Аннотация (на другом языке): | This article is devoted to the modern challenges of the science of data analysis arising from the use of machine learning for forecasting purposes. In fairness, approaches to dividing the data set into training, control and test samples are discussed. In addition, question the about the possibility of applying new forecasting methods that can be used due to the machine learning method is raised. Combining forecast is one of these methods. The reasons for the appearance of this method are considered, recommendations for its use are given |
| Доп. сведения: | Секция 5. Цифровая трансформация в бизнесе, образовании и социальной сфере |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/268003 |
| ISBN: | 978-985-881-220-1 |
| Располагается в коллекциях: | 2021. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 1014-1017.pdf | 272,34 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.