Разработка теоретических основ и технологий интеллектуального анализа данных на основе методов машинного обучения и распознавания : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейко

Abstract

Объектами разработки данной научно-исследовательской работы являются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. В результате: - разработана и исследована модель сегментации изображений электронной коммерции, основанная на использовании архитектуры нейронной сети YOLACT; - разработан алгоритм противодействии системам распознавания для защиты информации в изображении лица человека; - разработан и исследован алгоритм сегментации изображений с помощью нейронной сети U-net, ориентированный на изображения зданий на спутниковых снимках; - разработана и исследована модель распознавания дорог на снимках высокого разрешения, основанная на нейронной сети Roadnet. Все проведенные исследования являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительной особенностью является методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 28 статей и докладов для конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь в разных приложениях, ориентированных на разработку систем поддержки решений, интеллектуального анализа данных, распознавания и анализа изображений.