Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/260080
Title: Некоторые аспекты разделения совокупной выборки при машинном обучении
Authors: Сувалов, В. О.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2020
Publisher: Минск : БГУ
Citation: 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 2, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 408-410.
Abstract: Работа посвящена современным подходам к разделению массива данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки, применяемых в ходе машинного обучения для целей прогнозирования. Рассматриваются методы определения оптимального соотношения данного разделения
Description: Экономический факультет
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/260080
ISBN: 978-985-881-077-1; 978-985-881-078-8 (ч. 2)
Appears in Collections:2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
408-410.pdf562,43 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.