Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259911
Title: | Определение эмоционального состояния человека с помощью алгоритмов машинного обучения |
Authors: | Цалко, Е. Л. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 245-248. |
Abstract: | Уже достаточно давно существует потребность в создании автоматизированных систем распознавания эмоций. И на сегодняшний день такие технологии уже применяются во многих сферах жизни. Целью данной работы было провести анализ уже существующих систем распознавания эмоций с помощью методов машинного обучения, выявить их достоинства, а также предложить решение по устранению недостатков. Также в рамках данной работы были описаны модели классификации эмоций, выявлен общий алгоритм работы систем распознавания эмоций и предложен собственный алгоритм по распознаванию эмоций на основе сиамской нейронной сети. Данный алгоритм решает проблему больших обучающих выборок, поскольку обучается всего на нескольких изображениях |
Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259911 |
ISBN: | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) |
Appears in Collections: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
245-248.pdf | 525,78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.