Определение эмоционального состояния человека с помощью алгоритмов машинного обучения

Abstract

Уже достаточно давно существует потребность в создании автоматизированных систем распознавания эмоций. И на сегодняшний день такие технологии уже применяются во многих сферах жизни. Целью данной работы было провести анализ уже существующих систем распознавания эмоций с помощью методов машинного обучения, выявить их достоинства, а также предложить решение по устранению недостатков. Также в рамках данной работы были описаны модели классификации эмоций, выявлен общий алгоритм работы систем распознавания эмоций и предложен собственный алгоритм по распознаванию эмоций на основе сиамской нейронной сети. Данный алгоритм решает проблему больших обучающих выборок, поскольку обучается всего на нескольких изображениях