Агентное моделирование в динамически изменяющейся среде

Abstract

В данной статье строятся и изучаются агентные модели движения птиц в стае с глобальным и локальным контролем агентами динамически изменяющейся среды. Одна из моделей реализуется на основе комбинации агентного подхода для описания движения птиц и численного решения краевой задачи для задания градиентного поля в среде агентной модели. Предложены две агентные модели, основанные на использовании агентами-птицами только локальной информации из своей области видимости в среде. Новизна результатов состоит в добавлении в среду агентной модели препятствий, положение которых изменяется со временем, и агента-лидера, ведущего агентов-птиц на облет препятствий. Результаты статьи могут быть использованы для дальнейшего изучения механизмов адаптации в мультиагентных автономных системах