Последовательный статистический анализ потоков данных, образующих регрессионный временной ряд: магистерская диссертация / Марина Анатольевна Ковалёва; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра теории вероятностей и математической статистики; науч. рук. Харин А. Ю.

Abstract

Последовательный статистический анализ – это статистический анализ, в котором размер выборки не известен заранее, а определяется в ходе статистического эксперимента. Наблюдения проводятся и анализируются последовательно после каждого этапа для того, чтобы определить, требуются ли еще наблюдения или эксперимент можно остановить и сделать выводы. После остановки эксперимента статистическое решение принимается с учетом всех имеющихся экспериментальных данных. При данном подходе объем последовательной выборки является величиной случайной, то есть кроме обычных характеристик статистических процедур данный подход имеет еще одну: средний объем выборки [1]. Так как статистические процедуры, основанные на простой случайной выборке фиксированного объёма, являются частным случаем последовательных процедур, последовательные методы предоставляют большую гибкость в проведении статистического эксперимента, и потому во многих случаях более эффективны, чем традиционные статистические процедуры с точки зрения среднего объёма наблюдений.