Последовательная статистическая проверка гипотез в случае многих альтернатив: магистерская диссертация / Илья Валерьевич Иванкович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра теории вероятностей и математической статистики; науч. рук. Харин А. Ю.

Abstract

В прикладной математике всё большую важность приобретает направление, связанное с компьютерным анализом данных. Среди задач анализа данных значительную часть составляют задачи статистической проверки гипотез о параметрах наблюдаемых явлений или процессов [2]. Эффективным подходом для решения таких задач является вероятностно-статистический подход, называемый последовательным анализом Вальда [6] по имени американского математика, в 1947 предложившего такую схему решения. Широко известным примером эффективного последовательного подхода является последовательный критерий отношения вероятностей (критерий Вальда) в проверке гипотез. Последовательный критерий отношений вероятностей зачастую требует примерно на 50% меньше наблюдений, чем наиболее эффективный критерий, основанный на фиксированном количестве наблюдений [9].