Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259126
Title: | Алгоритмы нахождения линейных нейтрализующих мотивов в молекулярных данных: магистерская диссертация / Даниил Олегович Муравейко; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Мушко В. В. |
Authors: | Муравейко, Даниил Олегович |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Abstract: | Объект исследования — проектирование и реализация алгоритма нахождения линейных нейтрализующих мотивов в молекулярных данных, что является решением задачи поиска списка максимальных клик в графе, для нахождения биомаркеров для выявления рака или вирусной инфекции. Цель работы — изучить и проанализировать существующие подходы к решению задачи поиска максимальной клики и спроектировать и реализовать алгоритм поиска списка максимальных клик. В ходе работы был произведен анализ существующих подходов к решению задач поиска максимальной клики, обоснование применения максимальных клик для нахождения биомаркеров для выявления рака или вирусной инфекции, был спроектирован, реализован последовательный и параллельный алгоритм поиска списка максимальных клик. Результатом работы является приложение, реализованное на языке Java и Scala с использованием Spark и фреймворка Fractal, которое позволяет по списку ребер найти список максимальных клик за приемлемое время. Область применения — медицина, программное обеспечение диагностирования рака или вирусной инфекции. Структура магистерской диссертации: «Перечень условных обозначений, символов и терминов», «Введение», «Общая характеристика работы», основная часть, «Заключение», «Список использованной литературы» и «Приложение». |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259126 |
Appears in Collections: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Муравейко_2021.pdf | 7,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.