Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/258384
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kharin, Y. S. | - |
dc.contributor.author | Maltsew, M. V. | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-16T10:26:02Z | - |
dc.date.available | 2021-04-16T10:26:02Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Acta Comment Univ Tartu Math 2017;21(1):79-91. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/258384 | - |
dc.description.abstract | The paper deals with parsimonious models of integer valued time series. Such models are special cases of high-order Markov chain with a small number of parameters. Two new parsimonious models are presented. The first is Markov chain of order s with r partial connections, and the second model is called Markov chain of conditional order. Theoretical results on probabilistic properties and statistical inferences for these models are given. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | University of Tartu | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Statistical analysis of high-order Markov dependencies | ru |
dc.type | article | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.identifier.DOI | 10.12697/ACUTM.2017.21.06 | - |
dc.identifier.scopus | 85021749313 | - |
Располагается в коллекциях: | Статьи факультета прикладной математики и информатики |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
147-Article Text-329-1-10-20170703.pdf | 329,07 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.