Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/258058
Title: Методы нахождения вероятностно-стоимостных характеристик марковских сетей обслуживания в нестационарном режиме : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.01 / Копать Дмитрий Ярославович ; Белорусский государственный университет
Authors: Копать, Дмитрий Ярославович
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации
Issue Date: 2021
Publisher: Минск
Abstract: Цель проекта: разработка и развитие методов нахождения вероятностновременных характеристик марковских СеМО с различными особенностями: с бесконечнолинейными СМО, с системами со многими очередями, с ограниченным числом заявок и случайным временем их ожидания в очередях, с положительными и отрицательными заявками и ожидаемых доходов в ряде из них в переходном режиме, как эффективного средства анализа информационнотелекоммуникационных систем и сетей (ИТСС).
Abstract (in another language): The research objective: development and evolution of methods for finding the probabilistic-temporal characteristics of Markov QN with various features: with infinite systems, with systems with many queues, with a limited number of claims and a random waiting time for them in the queues, with positive and negative customers and expected revenues in some of them at transient regime as an effective means of analyzing information and telecommunication systems and networks (ITSN).
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/258058
Appears in Collections:Авторефераты диссертаций, защищенных в 2021 г. (Д 02.01.14 – физико-математические и технические науки)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Автореферат 05.13.01 Копать.pdf1,19 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.