Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251484
Заглавие документа: Алгоритм нахождения структуры оптимального подмножества на основе паретовских слоев в задаче о ранце
Другое заглавие: Finding algorithm of optimal subset structure based on the Pareto layers in the knapsack problem / S. V. Chebakov, L. V. Serebryanaya
Авторы: Чебаков, С. В.
Серебряная, Л. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2020
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 97-104
Аннотация: Разработан алгоритм нахождения структуры оптимального подмножества в задаче о ранце на основе предлагаемой многокритериальной оптимизационной модели. Между элементами множества начальных данных введено двухкритериальное отношение предпочтения и выполнено разбиение этого множества на паретовские слои. Сформулировано понятие глубины недоминирования отдельного паретовского слоя. На его основе приняты условия, при выполнении которых решение задачи о ранце содержит в себе первые паретовские слои, определенные на заданном множестве начальных данных. Представлена структура оптимального подмножества, включающая в себя отдельные паретовские слои. Для построения паретовских слоев во введенном пространстве предпочтений не требуется применение переборных алгоритмов к элементам начального множества. Эти алгоритмы используются при нахождении лишь некоторой части оптимального подмножества, что уменьшает число операций, необходимых для решения рассматриваемой комбинаторной задачи. Метод определения найденных паретовских слоев показывает, что число операций зависит от объема ранца и структуры паретовских слоев, на которые разбивается множество начальных данных во введенном двухкритериальном пространстве.
Аннотация (на другом языке): An algorithm is developed for finding the structure of the optimal subset in the knapsack problem based on the proposed multicriteria optimization model. A two-criteria relation of preference between elements of the set of initial data is introduced. This set has been split into separate Pareto layers. The depth concept of the elements dominance of an individual Pareto layer is formulated. Based on it, conditions are determined under which the solution to the knapsack problem includes the first Pareto layers. They are defined on a given set of initial data. The structure of the optimal subset is presented, which includes individual Pareto layers. Pareto layers are built in the introduced preference space. This does not require algorithms for enumerating the elements of the initial set. Such algorithms are used when finding only some part of the optimal subset. This reduces the number of operations required to solve the considered combinatorial problem. The method for determining the found Pareto layers shows that the number of operations depends on the volume of the knapsack and the structure of the Pareto layers, into which the set of initial data in the entered two-criteria space is divided.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251484
ISSN: 1561-834X
DOI документа: 10.33581/2520-6508-2020-2-97-104
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2020, №2

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
97-104.pdf465,7 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.